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2025-04-11 17:11:03 ,阅读量:

活动回顾 | 【智库讲堂12期】人类已不是世界规律唯一的发现者和感知者

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【中国,上海】4月10日 —— 由法国雷恩商学院与上海交通大学联合主办的“全球科技竞争格局与新制造、新基建、新零售”智库讲堂第12期圆满举行。本期讲座邀请到中国国际经济交流中心上海分中心副理事长、复旦大学张江研究院首席研究员郭爱军教授,以及HR flag创始人唐秋勇博士担任主讲嘉宾。两位嘉宾围绕人工智能的发展、应用及其对全球科技竞争格局的影响展开了深入探讨,并结合新制造、新基建、新零售等领域的实际案例,通过三大板块——科技竞争新范式、产业变革新动能、全球化新挑战,为与会者呈现了一场兼具前瞻性与实战性的思想盛宴。

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以下为部分讲座内容摘要:

一、人工智能:从“深度学习”到“智能体革命”的跨越

人工智能发展已历经三个标志性阶段:

深度学习阶段(2010-2020)

以海量数据训练模型为核心,通过“标签化输入”实现模式识别(如图像分类)。此阶段AI如同“机械记忆者”,依赖人类标注数据完成特定任务。


唯一推进阶段(2020-2023)
强化学习技术推动AI从“被动学习”转向“主动优化”。例如AlphaGo通过自我博弈突破围棋极限,DeepMind破解蛋白质折叠难题,标志着AI开始具备“科学探索”能力。


智能体时代(2024-)
AI进化为具备“动手能力”的通用智能体,可独立完成复杂任务。典型案例包括:
合同审核智能体:基于GPT构建的法律助手,1分钟内完成50页英美法系合同分析,质量超越人类律师;

医药研发加速器:AlphaFold系列将蛋白质结构图的解析时间从5年压缩至5分钟,为医药研发提供了极大便利;

量化基金统治市场:2023年全球40%的股票交易由AI完成,高频交易算法通过并行计算实现毫秒级决策。



由此可预见到的是:

AI已从“工具”演变为“新型劳动力”,其核心优势在于并行处理能力(如120万份简历筛选仅需120分钟)与知识涌现能力(通过海量数据自主发现规律)。

企业竞争焦点转向“人机协同”:英伟达CEO预言未来公司将由5万名员工与1亿个智能体组成,传统岗位面临颠覆性变革。

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唐秋勇博士 HR flag创始人


二、产业变革:新制造、新基建与全球化重构

1. 新制造:科技战下的供应链博弈

· 中美技术脱钩倒逼自主创新:美国对华AI芯片禁令(如限制H100芯片出口)促使中国企业加速技术替代。宁德时代通过控股智利锂矿、布局阿根廷盐湖,将供应链控制权延伸至上游资源端。

· 智能体赋能制造业:某药企利用AI将新药临床试验周期缩短30%,研发成本降低40%,印证“智能体是新型研发基础设施”。


2. 新基建:算力战争与城市群竞争

· 算力成为新基建核心:杭州依托阿里云、之江实验室构建“城市级智能中枢”,吸引高学历人才增速居全国首位。人工智能、跨境电商、量子技术成为其三大支柱产业,民营经济贡献60%以上GDP,目标打造“中国第四城”。

· 城市群生态战:未来的竞争将成为全球城市群的竞争——如:长三角(中国)、硅谷(美国)、东京湾(日本)、粤港澳大湾区(中国),竞争维度从单一城市实力转向区域协同创新能力。


3. 全球化新挑战:关税壁垒与原产地规则

· 中美关税博弈:美国对华关税政策呈现“红黄绿”分级管控,限制高端AI芯片出口。中国通过“内循环+跨境电商”突围,2023年跨境电商出口增长45%,拼多多Temu、Shein等平台重构全球供应链。

· 原产地规则博弈:越南与美国自贸协定要求“本地增值40%”方可享关税优惠,倒逼中国企业布局东南亚产业链。


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郭爱军教授 中国国际经济交流中心上海分中心副理事长、复旦大学张江研究院首席研究员


三、企业战略:拥抱AI的“新游戏规则”

1. 组织进化:从“人力密集”到“智能协同”

人力资源智能化:未来HR部门将转型为“智能体架构师”,通过构建千人千面的招聘、培训AI模型,实现组织效能跃升。

决策范式革新:“新绩效哲学”——基于实时数据的动态考核体系,替代传统KPI模式。


2. 创新路径:拒绝“认知油腻”,构建反脆弱能力

拒绝路径依赖,牢记AI时代的5句话:

1. 人类已经不是世界规律唯一的发现者和感知者;

2. 当前对AI的关注点,已经从对AI大模型的训练,过渡到了对AI的落地应用;

3. 目前还是个博学的“平庸者”;

4. AI正在接管我们的判断;

5. 五个新适应:新周期、新世界、新协同、新创新、新资产。


保持好奇心:强调“知识折旧率”,要求企业建立“持续学习飞轮”——每周迭代模型参数、每月更新行业知识库。


3. 未来资产:数字资产与金融化生存

数字资产崛起:NFT、数据资产将越来越重要;

金融化转型:企业需掌握“科技+金融”双轮驱动。



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四、中美科技竞争:从“追赶”到“并驾齐驱”的拐点

科研范式颠覆:中国学者指出,传统科研“观察-实验-验证”模式已被AI打破。例如,谷歌“DeepMind”通过强化学习直接生成新材料分子式,绕过传统试错流程。

创新规律重构:梅特卡夫定律、摩尔定律与“赢家通吃”法则交织,推动中美在量子计算、生物医药等领域展开“平行竞赛”。中国依托“新型举国体制”在超级计算机、航天等领域实现反超。


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现场互动问答:

Q:我们企业正处在选择去海外去布局的关键时刻,是建立自己在中国的系统生态体系,还是快速的在美国布局,占据海外的生态位,我们究竟该如何去选择?

A:在双循环背景下,国内一定会更加重视国内市场和扩大消费,就是以内循环为主体和统一大市场建设。在关税高涨的情况下,我们一定会更加重视国内市场,而且我们国内市场足够大。2018年美国打贸易战的时候有过一个评判,中国的优势在于:我们对于新的技术只有两种状态,第一个不掌握,第二个快速量产,我们没有中间态,没有犹豫、彷徨、等待观望,要么完全不走,要么快速达成。我们快速量产能力带来价格优势。100%内循环肯定是我们今天的主要方向,当你需要寻找更多利润点,寻找你未来发展的时候,出海就是必须的。


Q:能预测一下目前中美关税大战的状态会朝怎样的情形发展下去?

A:美国关税上有三大目标,第一是保持财政收入的增长,第二是限制中国的发展。第三是普惠互惠。所以从这个角度来讲,关税战的本质并非在关税本身,而是中美之间的相互的态度。我们要注意到美国的它的整套的逻辑来自于三个,第一个叫富国陷阱,当一个发达国家发展到一定程度的时候,他要防止别人同样进入到发达。第二个米兰路线,是在未来的发展当中,它需要对不同国家设置红组、黄组和绿组来进行分类的关税和限制,任何一个国家的伟大不能建立在消费之上,他必须构建在对制造业的保护当中。

所以大致来讲,我们可以从中来猜测特朗普的这个路径和他美国的一些做法,它是一个交易系统,但我们也不能妄图理解他的行为,这个也很难去预测他的下一步,事情发生的太突然,发展也太快,待我们静观其变,再下结论。


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本次论坛传递出一个明确信号:人工智能不仅是技术工具,更是重塑全球权力结构的“元力量”。 从杭州的数字经济实践到中美科技博弈,从医药研发的范式革命到供应链的重构,所有参与者均需直面三大命题:

1. 认知革命:打破“经验主义”桎梏,建立“AI原生思维”;

2. 组织进化:构建“人机协同”的敏捷型组织;

3. 战略重构:在“数字资产”与“实体产业”间寻找动态平衡。


这是一个最好的时代——所有边界皆可重构;

这也是最残酷的时代——停止进化即意味着消亡。

人工智能,是一个生产力杠杆,不使用它,就缺失了撬动地球的力量。






法国雷恩商学院 2025开学季5月17日盛大启航!

全球创新管理GDBA博士

数据科学与人工智能GDBA博士

高级商业人工智能EMAIB硕士

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