编者按：2026年，AI已经不是新鲜事。企业要回答的问题，从“要不要用AI”变成了“为什么用了AI，财报上却看不出来”。本文结合今年发布的几份权威报告，聊聊AI落地的真实处境，以及管理者该补的那门课。

一组让人清醒的数字

2026年8月，麦肯锡发布了年度全球AI调研《The State of AI: Global Survey 2026》。这项调研覆盖97个国家的1,719位受访者，有几组数字值得每位管理者细看[1]：

• 近九成受访者表示，所在企业已在至少一个业务职能中常态化使用AI；
• AI已在全企业范围规模化推广的比例，从一年前的38%升至44%；
• 八成受访者认为，AI提升了自己的工作效率；
• 但AI对企业EBIT（息税前利润）有正向贡献的比例只有37%，和2025年基本持平；
• AI投入真正带来显著财务回报的“高绩效企业”，占比仍然只有约6%，一年来没有变化。
  
  

把这几组数字放在一起看：用AI的企业越来越多，推广范围越来越大，员工个人也确实感到效率提高了，可企业层面的利润并没有跟着涨。

麦肯锡在报告中的说法是，企业对AI的信心，比它们能归因于AI的财务回报增长得更快[1]。

问题不在于用没用AI，而在于个人效率的提升，为什么没有变成企业的经营成果。

大势：AI的进化速度，已经快过大多数企业的组织进化速度

1. 技术：智能体从“会聊天”走到“能干活”

斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）2026年4月发布的《2026年AI指数报告》显示，AI智能体完成现实世界计算机任务的成功率，从18个月前的12%提高到2026年3月的66%，离人类水平只差6个百分点[2]。

麦肯锡2026年的调研也得到了类似结论。年营收超过10亿美元的大型企业中，在至少一个职能里规模化应用AI智能体的比例，一年内从27%升至40%[1]。另有32%的受访者说，企业已经决定不再采购至少一款软件产品或功能，因为用AI编程智能体自己开发就能实现[1]。

这意味着，AI正在改变企业的IT预算怎么花、软件靠自建还是外购、岗位和流程怎么安排。这些都属于经营决策，已经不只是技术部门的事。

2. 格局：中国AI站上了新的位置

斯坦福《2026年AI指数报告》指出，中美顶尖模型的性能差距已缩小到个位数。截至2026年3月，美国顶尖模型和中国顶尖模型的Elo评分只差2.7%。中国在AI论文发表量、引用量和专利产出上居全球领先，工业机器人装机量占全球的54%[2]。

对中国企业来说，这是一个重要变化：可用的技术和工具已经基本齐备，接下来比的是谁能先把AI用进业务里。

3. 政策：时间表已经明确

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2027年，人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%[3]。

距离这个节点只剩一年多。政策方向、技术条件和产业格局都已经比较清楚，没定下来的是每家企业自己的AI路线。

症结：AI转型卡在管理，不在技术

既然技术不是主要障碍，那6%的高绩效企业究竟做对了什么？麦肯锡2026年报告给出了几项清晰的差异[1]：

第一，目标不同。约80%的企业都在用AI追求效率，但高绩效企业大多同时追求增长和创新。它们计划在未来三年用AI从根本上改造业务的可能性，是其他企业的3.3倍。

第二，做法不同。近四分之三的高绩效企业因为AI从根本上重新设计了工作流程，比例比上一年的55%还高。其他企业只有约四分之一这样做，多数还是把AI工具接到原有流程上。

第三，领导方式不同。高绩效企业表示“高层领导切实投入AI项目”、并“建立了衡量AI成效的明确流程”的比例，是其他企业的两倍。

第四，风险管理不同。高绩效企业更积极地管理AI带来的技术漏洞、越权或意外操作等风险。

这四项差异里，没有一项是“用了更好的模型”，全部指向战略、流程、领导力和治理，都是管理者的工作。

还有一个容易被忽视的问题：AI的成本正在成为新的管理课题。约五分之一的受访者表示，包括Token费用在内的AI运营成本已经在限制企业对AI的使用[1]。AI不是部署完就能自动赚钱，投入多少、在哪里投、回报怎么算，都需要管理者做出判断。

我们可以把企业AI转型的障碍概括成三个断层：

• 战略断层：把AI当成IT采购项目，没有当作业务重构的机会；
• 组织断层：工具换了，流程、岗位、考核都没变；
• 人才断层：懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂AI，中间缺少能把两边连起来、并能拍板的人。

在这三个断层上，决定结果的往往是企业的一把手和核心管理层。

管理者需要什么样的“AI能力”？

管理者不需要变成算法工程师，但需要具备一种新的综合能力：看懂AI、用AI做决策、带团队完成变革。

麦肯锡2026年的数据也提供了一些参照。在成本端，受访者最常提到的降本领域是供应链管理、服务运营和制造；在收入端，最常提到的增收领域是营销与销售，其次是产品与服务开发、软件工程[1]。

据此，我们把管理者需要补的能力按企业价值链梳理如下：

一位企业管理者的体会很有代表性：

“管理者若不主动拥抱AI，整个团队也不会真正跟上变革。经验主义曾带我们走过高峰，但今天，唯有打破惯性，才能重构效率与竞争力。”

——赵东京，维宏股份副董事长兼总经理（雷恩商学院DBA2026级博士在读学员、2025级高级商业人工智能硕士）

系统补课：一个为管理者设计的AI硕士项目

对于工作繁忙的管理者来说，零散的讲座和工具培训能带来一些启发，但很难形成完整的方法。法国雷恩商学院高级商业人工智能硕士项目（EMScAIB）就是针对这一需求设计的。

院校背景

法国雷恩商学院（Rennes School of Business）是法国前十商学院，全球百强荣获AACSB、EQUIS、AMBA三大认证的国际商学院，以“无框思维”为核心教育理念。2003年，雷恩与上海交通大学安泰经管学院合作开办中国首批国际DBA博士项目，23年来累计培育中国博士校友380多位，包括中国移动董事长杨杰、中国电信董事长柯瑞文、紫光股份董事长于英涛等产业领袖。

雷恩商学院中国高管发展与教学中心，2021年在上海设立，持续聚焦人工智能+工商管理的跨学科应用与管理实践，探索AI新商学教育创新：2023年率先推出“数据科学与人工智能”方向的DBA博士项目，至今已开设3期，2024年开设高级商业人工智能硕士项目，至今已开设2期，第3期将于2026年12月12日正式开学。

2026年7月世界人工智能大会期间，学院联合上海交通大学、华东师范大学、中欧国际工商学院等机构与上海人工智能研究院签约共建AIST认证体系生态联盟，正式推出《首席人工智能官 · 企业高管AI应用研修项目》，至此形成从高管研修、硕士到博士的人才培养体系，服务企业管理者系统提升AI时代的战略决策与组织管理能力[4]。

课程结构：从认知，到场景，再到战略

项目共120 ECTS学分，具备5年以上工作经验者可豁免30学分。课程分为四大模块，并配有线上学习内容[4]：

课程模块可以和前文讲的问题一一对应：

• 战略断层  对应“AI与商业模式创新”和“AI商业战略构建”，帮助管理者找到AI在本企业的价值切入点；
• 组织断层  对应“组织智能化与人力资源管理”和“AI领导力与变革管理”，课程内容涉及流程重构和变革推动；
• 治理与成本问题  对应“AI伦理与合规管理”和“商业数据工程与智能决策”，帮助管理者建立风险与成效评估框架；
• 从知道到做到  依靠整合实践模块，学员以自己企业的真实问题为课题，在课堂上完成方案。
  
  

师资：学术与产业两种背景

项目师资兼有学界和业界背景，代表教师包括[4]：

• 毛基业教授，原中国人民大学商学院院长
• 金耀辉教授，上海交通大学人工智能研究院总工程师
• 葛冬冬教授，上海交通大学智能计算研究院院长，杉数科技联合创始人
• 崔海涛博士，IBM大中华区云计算平台产品及生态总监
  ……
  
  

学习方式：适合在职管理者

学制12个月，上海授课，每月集中上课一个周末。学习形式包括线下面授、线上MOOC，以及不定期的企业参访和智库讲堂[4]。

同学圈层

学员来自通信、科技、物流、咨询、消费品、金融、制造等多个行业，雷恩中国校友中亦有来自中国移动、中国电信、紫光集团、顺丰控股、Gartner中国等企业的管理者[4]。对很多学员来说，和同学交流各自企业的AI实践，本身就是重要的学习内容。

为什么是现在？

回到开头的数字：44%的企业已在规模化推广AI，能明显看到利润贡献的企业只有37%，真正的高绩效企业只有约6%[1]。

这说明两点：

第一，大多数企业还没找到AI转型的方法，现在开始系统学习，并不算晚；

第二，领先企业正在加速拉开差距。高绩效企业中，计划明年把AI投入提高10%以上的超过一半，其他企业只有36%[1]。差距很可能会越拉越大。

一个项目给不了所有答案，但可以帮管理者建立判断框架：在哪里用AI、怎么改组织、怎么算投入产出、怎么控制风险。这些判断，决定了企业属于那6%，还是属于剩下的94%。

（编者寄语）AI带来的机会，最终会落在先想清楚的管理者手里。离2027年的政策节点只剩一年多，管理者要考虑的已经不是学不学，而是什么时候开始。

【项目信息】

• 项目名称：法国雷恩商学院高级商业人工智能硕士（EXECUTIVE Master of Science IN Artificial Intelligence in Business）
• 招生对象：企业创始人、高管、数智化转型负责人、中高层管理者
• 申请条件：本科学历，5年以上工作与管理经验（以官方最新简章为准）
• 开班时间：2026年12月12日（总第三期/2027级春）
• 学  费：   ¥ 138,000元    报名费：¥ 1,800元
• 咨询方式：杨老师 15021262052（微信同）
  
  

参考资料

[1] McKinsey & Company,The State of AI: Global Survey 2026（The state of AI in 2026: On the road to ROI），2026年8月25日。调研时间为2026年5月4日至6月8日，样本为97个国家的1,719位受访者。[2] Stanford HAI,AI Index Report 2026，2026年4月；中文报道见新华网（科技日报）《美国斯坦福大学发布〈2026年AI指数报告〉》，2026年4月17日。[3] 国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，中国政府网，2025年8月。[4] 法国雷恩商学院中国区高级商业人工智能硕士公开招生简章。课程、师资、校友等信息以官方最新版本为准。

  法国雷恩商学院  

  中国高管发展与教学中心  

微信公众号｜硕博研修中心

微信视频号｜硕博研修中心

抖 音 | 硕博研修中心

小红书 | RSB雷恩商学院高管中心