过去三年，企业谈论AI的语气悄然转变：从“要不要用”，到“用在哪里”，再到今天会议室里越来越难回避的那个问题——“投了这么多，回报在哪里？”

2026年10月，Gartner（全球领先的IT研究与顾问咨询公司）在奥兰多IT峰会上接连发布两项调研，给出了迄今为止最直白的答案。

一项面向全球2,002位CIO与技术高管的调研显示，仅有13%的受访者认为，其所在企业已从AI中获得“显著或变革性的价值”；尽管AI用例在过去两年迅速增加，单个用例的成功概率仍只有五分之一。[1]

另一项面向203位全球CEO与高级管理者的调研则显示，44%的CEO难以向利益相关方证明AI带来的财务回报——但他们并未因此收手，75%计划继续加大技术投入。[2]

投入在加码，价值却迟迟未能兑现。Gartner副总裁分析师Alicia Mullery的一句话切中要害：“数量不等于价值（Volume is not value）。”[1]

这道落差，正在把一个新的管理命题推到台前：AI已不再是一个技术问题，而是一个需要有人统筹、有人决断、有人担责的经营问题。首席人工智能官（Chief AI Officer，CAIO），正是在这样的语境中，走进了企业的权力结构。

01. 一个“增长最快”的高管职位

IBM在2026年发布的研究中，将首席人工智能官称为“可能是商业世界中增长最快的职位”：在受访的约2,000家组织中，76%表示已设立CAIO，而这一比例在2025年仅为26%。[3] 设立这一职位的，不只有Meta、Salesforce这样的科技公司，也包括喜力、WPP、耐克、CVS Health等传统行业巨头。[3]

需要客观看待的是，不同机构因样本口径不同，统计结果差异明显。另一项2026年度数据与AI领导力高管基准调研显示，已正式任命CAIO的企业约为38%。[4] 但无论取哪一个口径，趋势指向一致：这个职位在两三年间，从少数企业的前卫实验，演变为主流企业的组织议题。

更耐人寻味的是它在组织中的位置。IBM的研究发现，相当一部分CAIO并不向技术负责人汇报，而是直接对CEO乃至董事会负责。[3] 这意味着，AI正在从后台的IT事务，上升为前台的战略议程。

高德纳的CEO调研从另一侧印证了这一趋势：80%的CEO表示，“技术本身已经成为战略”。[2] 当技术决定了企业能做出哪些战略选择，谁来统筹技术，便成了谁来参与定义企业未来的问题。

02. CAIO到底是做什么的？

围绕这一职位，常见两种误读：一种把它当作“首席ChatGPT官”，负责在汇报材料里点缀生成式AI；另一种把它当作纯粹的合规岗位，只盯监管而游离于业务之外。IBM的报道明确指出，这两种理解都不准确。[3]

施耐德电气早在2021年便设立了CAIO，同时成立专注于数据和分析的全球AI中心（AI Hub）。其首席人工智能官Philippe Rambach的概括颇具代表性：AI在施耐德“永远从业务需求出发，而不是从技术出发”；CAIO的首要职责不是挑选模型与工具，而是确保AI投入精准对准业务最需要可衡量改进的地方。[3]

IBM商业价值研究院研究总监Jacob Dencik则点出了这一角色的演变：过去的CAIO更像“AI布道者”，而今天，他们正在实质性地推动转型，帮助企业从试点走向规模化；其核心在于连接业务与技术——“AI已不再只是一场技术讨论”。[3]

若以一句话界定，CAIO是企业AI转型的总设计师与总协调人。拆解开来，这份职责至少包含四个层面：

判断边界：哪些AI能力已经成熟可用，哪些值得投入，哪些仍需观察；

选择价值：在增长、效率与新业务之间，甄别真正值得押注的场景；

组织协同：重新安排人与AI的分工，让业务与技术在同一张蓝图上推进；

对结果负责：为投入设定价值标准与退出规则，把尚存不确定性的设想，转化为可质询、可立项、可评估的方案。

值得强调的是，CAIO未必是一个独立头衔。IBM的报道提到，SAP的首席人工智能官同时兼任CTO；也有观点认为，AI统筹职责可以由CIO乃至CEO承担，关键在于权责清晰与跨部门协同。[3]换言之，CAIO首先是一种职责，其次才是一个岗位。 对多数中国企业而言，未必需要立即新设这一职位，但企业的一把手与核心高管，迟早要把这份统筹职责扛在肩上。

03. 价值：为什么有人统筹，结果就不同？

设立一个职位，真能改变AI的回报吗？现有研究给出了相当清晰的信号。

IBM的研究显示，设有CAIO的企业，其AI投资回报率高出约5%；采用以协调为核心的治理模式的组织，AI异常带来的损失降低29%，投资回报率提升20%。[3] 研究机构Futurum Group在2026年3月发布的调研亦显示，设有CAIO的组织达到最高AI成熟度的可能性，接近其他组织的3倍。[5]

Gartner的CIO调研则从管理纪律的角度，揭示了领先者与跟随者之间的分野。那些在业务成果和CEO感知的AI价值上双双领先的“先锋组织”，其共同特征并非用了更先进的模型，而在于几项看似朴素的管理动作：[1]

设有“试点不进入生产”判断标准的组织，成为先锋的可能性是其他组织的2.3倍，但只有31%的CIO表示建立了这一机制；

设有“已上线低价值项目果断叫停”规则的组织，成为先锋的可能性是2.6倍，但仅17%具备；

制定了明确的人机协同岗位重塑计划的组织，成为先锋的可能性是2.4倍，而具备这一计划的，只有4%。

这组数据的意味颇深：真正拉开差距的，不是“上什么”，而是“停什么”；不是买了多少工具，而是重新设计了多少岗位。 而这些，恰恰都不是技术部门能够独立完成的决定。正如Mullery所言，制定并坚守这些标准是一项“团队运动”，需要业务伙伴愿意并敢于从低价值投入中抽身。[1]

Gartner CEO调研中的另一组数字，进一步把问题指向了经营层：63%的CEO将“彻底重新设计运营模式”视为到2027年加速AI财务回报的首要举措。[2] Gartner杰出副总裁分析师David Furlonger直言：“AI的价值难题，不会因为在既有工作方式上叠加更多AI而得到解决。”[2]

把这些证据并置，结论几乎不言自明：决定AI回报的，从来不是技术的上限，而是组织的下限。 当AI项目散落于各部门、各自为战，企业得到的往往是一组彼此不通、难以扩展的工具；唯有当有人站在全局统筹，AI才可能从局部提效，演进为经营方式的系统重塑。IBM转型与运营高级副总裁Joanne Wright说得更为直接：“没有一个中枢协调者，企业得到的只会是碎片化、无法有效扩展的方案。”[3]

04. 稀缺：为什么这样的人才难觅？

CAIO之所以稀缺，在于这一角色对能力结构近乎苛刻的要求。IBM的报道总结了研究者与企业高管的共识：一位成功的首席人工智能官，必须同时具备技术、经营战略与变革管理三方面的扎实经验，并兼具组织影响力与清晰的叙事能力。[3]

这恰是传统人才培养体系的断层所在：技术人才往往不熟悉经营逻辑，而深谙经营的管理者又常常对技术边界缺乏判断。前者容易“用对的技术解决错的问题”——WPP首席人工智能官Daniel Hulme曾直言，每当新技术出现，人们总是很兴奋，“然后把它用在解决错误的问题上”；[3] 后者则容易在供应商的叙事中失去方向，难以对投入与产出作出独立判断。

Gartner的调研还揭示了另一层隐忧：AI的成本逻辑与传统IT截然不同。58%的CIO表示正承受用AI降本的更大压力，而51%的CIO却预计AI会推高技术方案的总体拥有成本。Mullery指出，传统技术成本大体可预测，AI成本却是“概率性的、在运行时才确定的”。[1] 这意味着，AI的投资决策需要一种全新的经济判断力——它既不在财务部门的传统工具箱里，也不在技术部门的专业视野中。

在国内，这一缺口已进入政策视野。2026年10月，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（国办发〔2026〕29号），明确提出“实施复合型人才培养项目，培养更多人工智能复合型人才”，并鼓励“强化校企联合培养，支持科技领军企业参与课程开发、师资培养”。[6]

政策导向与企业实践在此交汇：中国并不缺少会写代码的人，真正稀缺的，是能够把AI翻译成经营语言、把技术可能性转化为组织行动的人。

05. 前景：从“新岗位”到“新的管理常识”

回望历史，首席数字官（CDO）也曾在十年前迅速兴起。AVOA创始人Tim Crawford提醒，彼时不少企业仓促外聘CDO，效果参差，部分原因正在于这些高管“与业务不够贴近”。[3] 这段经验对今天同样具有启示：CAIO的未来，不取决于头衔本身，而取决于这一角色能否真正扎根业务。

由此观之，CAIO的前景沿着两条路径展开：一条是作为专门岗位，在大型企业与AI密集型行业中持续扩张；另一条或许更为深远——AI统筹能力，正在成为每一位CEO与CXO的“新管理常识”。IBM的研究观察到，CAIO的角色正从“拥有AI”转向“协调AI”，其效能越来越取决于能否让创新与治理同步推进。[3]

而这种协调的对象，正在从“工具”变为“同事”。Gartner的CEO调研显示，52%的CEO将“积极部署AI智能体作为员工”列为加速AI回报的关键举措之一。[2] 当智能体开始承担实际工作，管理者面对的将不只是“如何用好工具”，而是“如何领导一支由人与AI共同组成的团队”。高德纳同时观察到，随着AI承担越来越多专业任务，既有岗位之间的边界正在模糊，组织所需的岗位类型将减少，而每个岗位的责任跨度却在扩大。[1]

这是一种全新的领导力。它的习得，没有现成的教科书。

06. 一项为“先行者”设计的研修

正是基于对这一命题的判断，上海人工智能研究院与法国雷恩商学院中国AI应用研究中心共同推出“首席人工智能官·企业高管AI应用研修项目”。[7]

这里所说的首席人工智能官，既指向企业可能设置的专门岗位，也指向现有CEO与CXO需要承担的AI统筹职责。项目的出发点很朴素：与一批愿意先行的企业家和管理者一起，从真实经营问题出发，探索AI时代企业应当怎样经营、管理者应当怎样工作。

为什么是这两家机构

上海人工智能研究院 由上海市与上海交通大学共建，旨在落实国家对人工智能发展的重大决策部署，深入实施创新驱动发展战略成立的人工智能创新平台，于2019年世界人工智能大会上正式揭牌成立，成功孵化了灵境智源、灵巧智能等多家硬科技独角兽，并承担联合国工业发展组织全球工业人工智能联盟卓越中心的运营工作。[7]

法国雷恩商学院（Rennes School of Business）是法国前十商学院，全球百强荣获AACSB、EQUIS、AMBA三大认证的国际商学院，以“无框思维”为核心教育理念。2003年，雷恩与上海交通大学安泰经管学院合作开办中国首批国际DBA博士项目，23年来累计培育中国博士校友380多位，包括中国移动董事长杨杰、中国电信董事长柯瑞文、紫光股份董事长于英涛等产业领袖。

雷恩商学院中国高管发展与教学中心，2021年在上海设立，持续聚焦人工智能+工商管理的跨学科应用与管理实践，探索AI新商学教育创新：2023年率先推出“数据科学与人工智能”方向的DBA博士项目，至今已开设3期，2024年开设高级商业人工智能硕士项目，至今已开设2期，第3期将于2026年12月12日正式开学。

2026年7月世界人工智能大会期间，学院联合上海交通大学、华东师范大学、中欧国际工商学院等机构与上海人工智能研究院签约共建AIST认证体系生态联盟，正式推出《首席人工智能官 · 企业高管AI应用研修项目》，至此形成从高管研修、硕士到博士的人才培养体系，服务企业管理者系统提升AI时代的战略决策与组织管理能力。[7]

一端是技术的“可能性”，一端是经营的“必要性”——两家机构的结合，恰好对应了前文所述CAIO最稀缺的那种复合能力。

八天四阶段：围绕一个真实问题，层层推进

项目总计8天，分4次集中学习，每次为周末连续两天，计划4个月内完成。每一阶段都沉淀一份具体成果，供后续工作持续使用。[7]

看见可能（第1—2天）

核心内容：技术前沿研判、研究院及AI标杆企业参访、真实案例拆解

阶段成果：AI技术演进视野、企业AI应用案例地图

重塑流程（第3—4天）

核心内容：关键流程拆解、人机分工设计、AI应用系统搭建

阶段成果：流程原型任务书、可运行的AI应用系统原型

探索机遇（第5—6天）

核心内容：战略赛道扫描、用户痛点洞察、产品创意验证

阶段成果：战略赛道判断、产品概念初步验证

落地方案（第7—8天）

核心内容：团队共创、三轮专家辅导、联合立项评审

阶段成果：商业计划书、立项评审意见书、90天行动计划

这条路径与Gartner所揭示的先锋组织特征形成了清晰的呼应：第二阶段对应“重新设计人机分工”，第四阶段的立项评审对应“为投入设定价值标准”——不止于认知升级，而是落到流程重构；不止于课堂讨论，而是落到可评审、可执行的方案。

尤其值得一提的是第二阶段。学员将借助WorkBuddy与Vibe Coding亲手搭建可运行的AI原生应用系统。亲手操作的意义，在于发现听案例时看不见的约束：任务是否描述清晰，所需信息能否取得，系统输出是否足以支撑下一步决策。管理者只有亲手驾驭过一次AI，才真正知道它的边界在哪里。

第四阶段，学员按6—8人分组形成《企业AI应用实施落地计划书》，经三轮核心导师辅导后，由两家机构领衔的专家组从商业价值、功能完整性、实施可行性、人机协同验证四个维度进行联合立项评审。课堂上的方案，由此具备了回到企业继续推进的基础——当然，最终是否投入、如何实施，仍需结合企业自身的经营条件审慎决策。

五位导师：覆盖技术、案例、流程与战略

金耀辉教授：上海JT大学电子与电气工程学院长聘教授，上海JT大学人工智能研究院总工程师、智能金融科技研究中心联席主任，上海JT大学智慧法院研究院副院长，科技部重点研发首席科学家，工信部人工智能与实体经济深度融合项目负责人。

沈灏博士：上海人工智能研究院总工程师，国家人工智能标准化总体组成员。从技术创新与产业规范角度，帮助学员理解AI应用的条件与边界。

钱文颖女士：法国雷恩商学院DBA，曾获5次国际案例大奖，7篇案例入选哈佛案例库，著有《超级智体》等。以案例证据拆解AI的价值创造路径。

唐秋勇博士：南京师范大学商学院人工智能研究中心执行主任，英伟达生成式AI与大语言模型认证专家，著有《AI原生组织》等21本著作。带领学员完成人机协同设计与系统原型实践。

孟勐博士：麦肯锡（中国）商学院创始人、首任院长，清华大学本科及博士，著有《麦肯锡七步成事》等。引导学员完成从赛道分析到产品概念的战略推演。

（导师信息详见雷恩商学院CAIO研修项目招生简章）

学员将带走什么

项目采用30人小班制，开课前学员需提交“问题卡”，把正在面对的真实经营问题带入课堂。学习结束时，学员将获得：

一套AI判断决策框架：辨别技术边界、审视案例依据、衡量投入价值、形成立项逻辑；

一份经过辅导与评审的实施方案及90天行动计划；

一张由跨行业同学、导师及两家机构AI产业资源构成的交流网络；

完成全部课程并通过考核，可获两家机构颁发的AIST认证（人工智能应用方向）L3—副研究员证书；考核优秀且通过项目经验审核者，可获L4—研究员证书。

适合谁

董事长、总裁、事业部负责人等战略决策者；

数智化、战略、创新、运营、营销、组织与信息化负责人等转型推动者；

正在推进AI项目、需要判断场景与投入的企业负责人；

希望探索AI时代增长机会的传统行业创始人、接班人与高管。

结语：成为先行者，本身就是一种稀缺

每一次技术浪潮的真正分水岭，都不在技术成熟的那一刻，而在组织学会驾驭它的那一刻。

今天，AI的能力曲线仍在陡峭上扬，而能够把它转化为经营成果的管理者，依然是少数。那13%已兑现AI价值的企业之所以领先，并非因为它们更早拿到了技术，而是因为它们更早有人站出来——设定标准、重塑流程、敢于叫停，并为AI的结果负责。

参考资料

[1] Gartner 新闻稿，Gartner Survey Finds Only 13% of CIOs Say Their Enterprise Has Realized Significant or Transformational Value from AI, 2026年10月19日（基于2026年5—7月对2,002位CIO及技术高管的调研）. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-19-gartner-survey-finds-only-13-percent-of-cios-say-their-enterprise-has-realized-significant-or-transformational-value-from-ai

[2] Gartner 新闻稿，Gartner Says 44% of CEOs Struggle to Demonstrate AI-Driven Financial Returns as Technology Becomes Central to Growth, 2026年10月20日（基于2026年4—5月对203位全球CEO及高级管理者的调研）. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-20-gartner-says-44-percent-of-ceos-struggle-to-demonstrate-ai-financial-returns-as-technology-becomes-central-to-growth

[3] IBM Think, The rise and ROI of the chief AI officer, 2026年4月27日发布、6月15日更新（引用IBM商业价值研究院2026年研究）. https://www.ibm.com/think/news/rise-chief-ai-officer

[4] Randy Bean 等，2026年度数据与AI领导力高管基准调研（LinkedIn发布摘要）. https://www.linkedin.com/posts/randybeannvp_2026-ai-data-leadership-executive-benchmark-activity-7419422525165727746-kjSD

[5] Futurum Group 新闻稿，Organizations with a Chief AI Officer Are Nearly 3x More Likely to Reach Top AI Maturity, 2026年3月18日. https://futurumgroup.com/press-release/organizations-with-a-chief-ai-officer-are-more-likely-to-reach-ai-maturity/

[6] 国务院办公厅《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（国办发〔2026〕29号），2026年10月16日. https://www.mee.gov.cn/zcwj/gwywj/202610/t20261024_1184583.shtml

[7] 首席人工智能官·企业高管AI应用研修项目招生简章（上海人工智能研究院、法国雷恩商学院中国AI应用研究中心）. https://mp.weixin.qq.com/s/9MYOwuY2CDHM71TLBOD1gA

[8] 法国雷恩商学院中国高管发展与教学中心官网. https://www.gainsedu.com.cn/

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